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基于3种机器学习方法的农业干旱监测比较

王晓燕 李净 邢立亭

干旱区研究2022,Vol.39Issue(1):322-332,11.
干旱区研究2022,Vol.39Issue(1):322-332,11.DOI:10.13866/j.azr.2022.01.31

基于3种机器学习方法的农业干旱监测比较

Comparative agricultural drought monitoring based on three machine learning methods

王晓燕 1李净 1邢立亭1

作者信息

  • 1. 西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃兰州730070
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摘要

关键词

农业干旱/机器学习/SPEI/MODIS

引用本文复制引用

王晓燕,李净,邢立亭..基于3种机器学习方法的农业干旱监测比较[J].干旱区研究,2022,39(1):322-332,11.

基金项目

中科院"西部之光"人才项目 ()

国家自然科学基金项目(41861013,42071089) (41861013,42071089)

干旱区研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-4675

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