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具有输入数据注意力机制的卷积神经网络用于氟化工产品质量预测

李欣铜 陈志冰 魏志强 李苏桐 陈旭 宋凯

化工进展2022，Vol.41Issue(2)：593-600,8.
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化工进展2022，Vol.41Issue(2)：593-600,8.DOI:10.16085/j.issn.1000-6613.2021-0611

具有输入数据注意力机制的卷积神经网络用于氟化工产品质量预测

Convolution neural network with attention mechanism of input data for quality prediction of fluorine chemical products

李欣铜 1陈志冰 2魏志强 3李苏桐 4陈旭 4宋凯1

作者信息

  • 1. 天津大学化工学院,天津300350
  • 2. 航天长征化学工程股份有限公司,北京100176
  • 3. 巨化清安检测科技有限公司,浙江衢州324004
  • 4. 巨化股份有限公司,浙江衢州324004
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摘要

关键词

注意力机制/卷积神经网络/氟化工过程/质量预测

分类

化学化工

引用本文复制引用

李欣铜,陈志冰,魏志强,李苏桐,陈旭,宋凯..具有输入数据注意力机制的卷积神经网络用于氟化工产品质量预测[J].化工进展,2022,41(2):593-600,8.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFC0808600). （2018YFC0808600）

化工进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6613

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