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基于双通道PCNN的玉米种子机械裂纹检测方法

张新伟 易克传 孙业荣 高连兴

湖南农业大学学报(自然科学版)2022,Vol.48Issue(1):103-108,6.
湖南农业大学学报(自然科学版)2022,Vol.48Issue(1):103-108,6.DOI:10.13331/j.cnki.jhau.2022.01.016

基于双通道PCNN的玉米种子机械裂纹检测方法

Mechanical crack detection method of corn seeds based on dual channel PCNN

张新伟 1易克传 2孙业荣 1高连兴2

作者信息

  • 1. 安徽科技学院机械工程学院,安徽 滁州 233100
  • 2. 玉米育种安徽省工程技术研究中心,安徽 滁州 233100
  • 折叠

摘要

关键词

玉米种子/机械裂纹/双通道脉冲耦合神经网络/检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张新伟,易克传,孙业荣,高连兴..基于双通道PCNN的玉米种子机械裂纹检测方法[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2022,48(1):103-108,6.

基金项目

安徽省教育厅项目(KJ2018A0542、KJ2018A0543、KJ2020A0068) (KJ2018A0542、KJ2018A0543、KJ2020A0068)

安徽省科学技术厅项目(202004a06020004、202104a06020001) (202004a06020004、202104a06020001)

湖南农业大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-1032

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