雷达学报2022，Vol.11Issue(1)：107-125,19.DOI:10.12000/JR21165
面向SAR图像解译的物理可解释深度学习技术进展与探讨
Progress and Perspective on Physically Explainable Deep Learning for Synthetic Aperture Radar Image Interpretation
摘要
关键词
合成孔径雷达/可解释人工智能/物理模型/深度学习/图像解译分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
黄钟泠,姚西文,韩军伟..面向SAR图像解译的物理可解释深度学习技术进展与探讨[J].雷达学报,2022,11(1):107-125,19.基金项目
国家自然科学基金(62101459),中国博士后科学基金(BX2021248),中央高校基本科研业务费专项资金(G2021KY05104) （62101459）
