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基于无监督域适应的仿真辅助SAR目标分类方法及模型可解释性分析

吕小玲 仇晓兰 俞文明 徐丰

雷达学报2022,Vol.11Issue(1):168-182,15.
雷达学报2022,Vol.11Issue(1):168-182,15.DOI:10.12000/JR21179

基于无监督域适应的仿真辅助SAR目标分类方法及模型可解释性分析

Simulation-assisted SAR Target Classification Based on Unsupervised Domain Adaptation and Model Interpretability Analysis

吕小玲 1仇晓兰 2俞文明 3徐丰1

作者信息

  • 1. 中国科学院空天信息创新研究院 北京 100094
  • 2. 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 北京 100190
  • 3. 中国科学院大学电子电气与通信工程学院 北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

合成孔径雷达(SAR)/目标分类/卷积神经网络(CNN)/无监督域适应/可解释性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吕小玲,仇晓兰,俞文明,徐丰..基于无监督域适应的仿真辅助SAR目标分类方法及模型可解释性分析[J].雷达学报,2022,11(1):168-182,15.

基金项目

国家自然科学基金(61991421) (61991421)

雷达学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

2095-283X

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