基于多源信息融合的中文农作物病虫害命名实体识别OA北大核心CSCDCSTPCD
Named Entity Recognition of Diseases and Insect Pests Based on Multi Source Information Fusion
随着农作物病虫害研究文献的快速增长,对农作物病虫害领域文献进行文本挖掘变得越来越重要.开发有效、准确的农作物病虫害命名实体识别系统有助于在农作物病虫害相关研究报告中提取研究成果,为农作物病虫害的治理提供有效建议.本文针对中文农作物病虫害数据集缺失问题,提出了基于半远程监督的停等算法,利用该算法构建中文农作物病虫害领域语料库,大幅度减少标注过程的人工成本和时间成本;同时,提出了中文农作物病虫害命名实体识别模型(Agricultural inform…查看全部>>
李林;周晗;郭旭超;刘成启;苏洁;唐詹
中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
信息技术与安全科学
命名实体识别农作物病虫害农业自然语言处理中文分词停等算法
《农业机械学报》 2021 (12)
253-263,11
国家重点研发计划项目(2016YFD0300710)
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