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基于深度学习目标测定的大蒜收获切根装置设计与试验

杨柯 胡志超 于昭洋 彭宝良 张延化 顾峰玮

农业机械学报2022,Vol.53Issue(1):123-132,10.
农业机械学报2022,Vol.53Issue(1):123-132,10.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.01.013

基于深度学习目标测定的大蒜收获切根装置设计与试验

Design and Experiment of Garlic Harvesting and Root Cutting Device Based on Deep Learning Target Determination

杨柯 1胡志超 1于昭洋 1彭宝良 1张延化 1顾峰玮1

作者信息

  • 1. 农业农村部南京农业机械化研究所,南京210014
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/YOLO/大蒜收获机/切根装置

分类

农业科技

引用本文复制引用

杨柯,胡志超,于昭洋,彭宝良,张延化,顾峰玮..基于深度学习目标测定的大蒜收获切根装置设计与试验[J].农业机械学报,2022,53(1):123-132,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(51805282)、江苏省现代农机装备与技术示范推广项目(NJ2020-24)和国家重点研发计划项目(2017YFD0701305-02) (51805282)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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