融合多源时空数据的冬小麦产量预测模型研究OA北大核心
Prediction of Winter Wheat Yield Based on Fusing Multi-source Spatio-temporal Data
为提高大尺度冬小麦产量预测精度,以2005-2019年河南省遥感数据、气象数据、土壤含水率等多源时空数据为特征变量,分析其与小麦单产的相关性,并基于随机森林算法对特征变量进行了重要性分析,构建了融合多源时空数据的冬小麦产量预测模型.结果 表明:增强型植被指数(Enhanced vegetation index,EVI)、日光诱导叶绿素荧光(Solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)与高程为小麦产量预测的…查看全部>>
王来刚;郑国清;郭燕;贺佳;程永政
河南省农业科学院农业经济与信息研究所,郑州450002农作物种植监测与预警河南省工程实验室,郑州450002河南省农业科学院农业经济与信息研究所,郑州450002农作物种植监测与预警河南省工程实验室,郑州450002河南省农业科学院农业经济与信息研究所,郑州450002
农业科技
冬小麦产量预测遥感多源时空数据随机森林算法
《农业机械学报》 2022 (1)
198-204,458,8
国家重点研发计划项目(2018YFD0300702)、河南省重大科技专项(171100110600)和河南省农业科学院创新团队项目(2021TD11)
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