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基于LightGBM-SSA-ELM的新疆羊舍CO2浓度预测

尹航吕佳威陈耀聪岑红蕾李景彬刘双印

农业机械学报2022，Vol.53Issue(1)：261-270,10.

农业机械学报2022，Vol.53Issue(1)：261-270,10.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.01.029

基于LightGBM-SSA-ELM的新疆羊舍CO2浓度预测

Prediction of CO2 Concentration in Xinjiang Breeding Environment of Mutton Sheep Based on LightGBM-SSA-ELM

尹航 ¹吕佳威 ¹陈耀聪 ²岑红蕾 ¹李景彬 ³刘双印⁴

作者信息

1. 仲恺农业工程学院信息科学与技术学院,广州510225
2. 北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097
3. 广东省农产品安全大数据工程技术研究中心,广州510225
4. 石河子大学机械电气工程学院,石河子832003
折叠

摘要

关键词

羊舍/集约化养殖/CO2质量浓度预测/极限学习机/麻雀搜索算法/分布式梯度提升框架

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

尹航,吕佳威,陈耀聪,岑红蕾,李景彬,刘双印..基于LightGBM-SSA-ELM的新疆羊舍CO2浓度预测[J].农业机械学报,2022,53(1):261-270,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61871475)、广东省自然科学基金项目(2021A1515011605)、现代农业机械兵团重点实验室开放项目(BTNJ2021002)、广州市创新平台建设计划项目(201905010006)、广州市重点研发计划项目(20210300003)和广东省科技厅重点领域研发计划项目(2020B0202080002) （61871475）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1298

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