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基于自适应深度学习的数控机床运行状态预测方法

杜柳青李祥余永维

农业机械学报2022，Vol.53Issue(1)：451-458,8.

农业机械学报2022，Vol.53Issue(1)：451-458,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.01.049

基于自适应深度学习的数控机床运行状态预测方法

Motion State Prediction Method of CNC Machine Tools Based on Adaptive Deep Learning

杜柳青 ¹李祥 ¹余永维¹

作者信息

1. 重庆理工大学机械工程学院,重庆400054
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摘要

关键词

数控机床/状态预测/深度学习/自适应混合时序模型/最小近邻算法

分类

机械制造

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杜柳青,李祥,余永维..基于自适应深度学习的数控机床运行状态预测方法[J].农业机械学报,2022,53(1):451-458,8.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(51775074)、重庆市自然科学基金项目(cstc2021 jcyj-msxmX0372)、重庆市技术创新与应用示范专项(cstc2018jszx-cyzdX0 172)、重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0352)和重庆市专业学位研究生教学案例库项目(2019-79) （51775074）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1298

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