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深度梯度下降森林模型在轴承故障诊断中的应用

彭启明 邵星 王翠香 皋军

软件导刊2022,Vol.21Issue(2):120-126,7.
软件导刊2022,Vol.21Issue(2):120-126,7.DOI:10.11907/rjdk.211401

深度梯度下降森林模型在轴承故障诊断中的应用

Research on the Bearing Fault Diagnosis Based on Deep SGD-Forest

彭启明 1邵星 1王翠香 2皋军2

作者信息

  • 1. 盐城工学院机械工程学院
  • 2. 盐城工学院信息工程学院,江苏盐城224051
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/深度梯度下降森林/轴承/故障诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭启明,邵星,王翠香,皋军..深度梯度下降森林模型在轴承故障诊断中的应用[J].软件导刊,2022,21(2):120-126,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61502411,62076215) (61502411,62076215)

江苏省自然科学基金项目(20150432) (20150432)

软件导刊

1672-7800

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