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融合注意力机制的双路径孪生视觉跟踪方法

谢江 朱艳 沈韬 曾凯 刘英莉

数据采集与处理2022,Vol.37Issue(1):94-107,14.
数据采集与处理2022,Vol.37Issue(1):94-107,14.DOI:10.16337/j.1004-9037.2022.01.008

融合注意力机制的双路径孪生视觉跟踪方法

Dual-Path Siamese Network Visual Tracking Method with Attention Mechanism

谢江 1朱艳 2沈韬 1曾凯 2刘英莉1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明 650500
  • 2. 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室,昆明650500
  • 折叠

摘要

关键词

目标跟踪/孪生网络/双路径网络/注意力机制/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢江,朱艳,沈韬,曾凯,刘英莉..融合注意力机制的双路径孪生视觉跟踪方法[J].数据采集与处理,2022,37(1):94-107,14.

基金项目

国家自然科学基金(61971208,61671225,52061020,61702128) (61971208,61671225,52061020,61702128)

云南省应用基础研究计划重点项目(2018FA034) (2018FA034)

云南省中青年学术技术带头人后备人才计划(Shen Tao,2018) (Shen Tao,2018)

云南省万人计划青年拔尖人才计划(沈韬,朱艳,云南省人社厅No.201873) (沈韬,朱艳,云南省人社厅No.201873)

昆明理工大学人才培养计划(KKSY201703016). (KKSY201703016)

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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