| 注册
首页|期刊导航|数据采集与处理|基于GhostNet与注意力机制的行人检测跟踪算法

基于GhostNet与注意力机制的行人检测跟踪算法

王立辉 杨贤昭 刘惠康 黄晶晶

数据采集与处理2022,Vol.37Issue(1):108-121,14.
数据采集与处理2022,Vol.37Issue(1):108-121,14.DOI:10.16337/j.1004-9037.2022.01.009

基于GhostNet与注意力机制的行人检测跟踪算法

Pedestrian Detection and Tracking Algorithm Based on GhostNet and Attention Mechanism

王立辉 1杨贤昭 1刘惠康 1黄晶晶1

作者信息

  • 1. 武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心,武汉 430081
  • 折叠

摘要

关键词

视频监控/目标检测/行人跟踪/YOLOv3/GhostNet/Deep-Sort跟踪算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王立辉,杨贤昭,刘惠康,黄晶晶..基于GhostNet与注意力机制的行人检测跟踪算法[J].数据采集与处理,2022,37(1):108-121,14.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFC0805100). (2017YFC0805100)

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文