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基于轻量级全连接网络的H.266/VVC分量间预测

霍俊彦 王丹妮 马彦卓 万帅 杨付正

通信学报2022，Vol.43Issue(2)：143-155,13.
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通信学报2022，Vol.43Issue(2)：143-155,13.DOI:10.11959/j.issn.1000−436x.2022031

基于轻量级全连接网络的H.266/VVC分量间预测

Efficient cross-component prediction for H.266/VVC based on lightweight fully connected networks

霍俊彦 1王丹妮 1马彦卓 1万帅 2杨付正1

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学ISN国家重点实验室,陕西 西安 710071
  • 2. 西北工业大学电子信息学院,陕西 西安 710072
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摘要

关键词

H.266/VVC/色度帧内预测/分量间预测/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

霍俊彦,王丹妮,马彦卓,万帅,杨付正..基于轻量级全连接网络的H.266/VVC分量间预测[J].通信学报,2022,43(2):143-155,13.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62101409,No.62171353) （No.62101409,No.62171353）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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