基于无人机可见光影像和面向对象的树种分类研究OA北大核心CSTPCD
Classifications of Tree Species Based on UAV's Visible Light Images and Object-Oriented Method
针对目前林业部门人工调查树种存在效率低、成本高等问题,采用无人机遥感技术进行树种分类识别,提高树种调查效率,辅助林业管理部门进行林木种植结构分析、病虫害防治等工作.利用无人机获取矮冬青、三球悬铃木、马尾松和紫叶李的冠层红绿蓝(red-green-blue,RGB)可见光影像,进行数字表面模型(digital surface model,DSM)特征图像提取,通过色彩空间转换提高树种间颜色差异;应用最优尺度分割,以纹理特征、颜色特征及几何特征为分类…查看全部>>
温昱婷;赵静;兰玉彬;杨东建;潘方江;曹佃龙
山东理工大学农业工程与食品科学学院,山东淄博255000山东理工大学生态无人农场研究院,山东淄博255000山东理工大学农业工程与食品科学学院,山东淄博255000山东理工大学生态无人农场研究院,山东淄博255000山东理工大学农业工程与食品科学学院,山东淄博255000山东理工大学生态无人农场研究院,山东淄博255000
农业科技
无人机遥感可见光影像面向对象数字表面模型
《西北林学院学报》 2022 (1)
74-80,144,8
山东省引进顶尖人才"一事一议"专项经费(鲁政办字[2018]27号)淄博市重点研发计划(校城融合类)生态无人农场研究院项目(2019ZBXC200)山东省农业重大应用技术创新项目(SD2019ZZ0I9).
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