现代电子技术2022，Vol.45Issue(5)：67-73,7.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2022.05.012
协同稀疏低秩的高光谱图像解混
Hyperspectral image unmixing with collaborative sparse and low-rank representation
摘要
关键词
协同稀疏回归/稀疏表示/高光谱解混/低秩表示/高光谱图像/解混模型/实验分析分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
韩红伟,冯向东,郭科..协同稀疏低秩的高光谱图像解混[J].现代电子技术,2022,45(5):67-73,7.基金项目
国家重点研发计划课题(2017YFC0601505) （2017YFC0601505）
数学地质四川省重点实验室开放基金(scsxdz2019yb01) （scsxdz2019yb01）
