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基于粒子群优化扩展卡尔曼滤波的无人船锂电池SOC估算

张良力 何雨健 曾飞

现代电子技术2022,Vol.45Issue(5):166-171,6.
现代电子技术2022,Vol.45Issue(5):166-171,6.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2022.05.029

基于粒子群优化扩展卡尔曼滤波的无人船锂电池SOC估算

Unmanned surface vehicle lithium battery SOC estimation based on extended Kalman filter optimized by particle swarm optimization

张良力 1何雨健 2曾飞1

作者信息

  • 1. 武汉科技大学 信息科学与工程学院,湖北 武汉 430081
  • 2. 武汉科技大学 冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心,湖北 武汉 430081
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摘要

关键词

SOC估算/无人船锂电池/扩展卡尔曼滤波/粒子群优化/参数辨识/适应度函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张良力,何雨健,曾飞..基于粒子群优化扩展卡尔曼滤波的无人船锂电池SOC估算[J].现代电子技术,2022,45(5):166-171,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61703215) (61703215)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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