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MRI组学特征构建机器学习模型预测胸腰段再骨折

刘进 印宏坤 陈果 张宇 顾祖超 唐静

中国组织工程研究2022，Vol.26Issue(33)：5323-5328,6.
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中国组织工程研究2022，Vol.26Issue(33)：5323-5328,6.

MRI组学特征构建机器学习模型预测胸腰段再骨折

A machine learning prediction model based on MRI radiomics for refracture of thoracolumbar segments

刘进 1印宏坤 2陈果 3张宇 2顾祖超 2唐静2

作者信息

  • 1. 成都市第七人民医院骨科,四川省成都市 610041
  • 2. 成都市第一人民医院骨科,四川省成都市 610041
  • 3. 推想医疗科技股份有限公司,北京市 100080
  • 折叠

摘要

关键词

影像组学/骨质疏松/椎体压缩骨折/经皮椎体成形/再骨折/机器学习/预测模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

刘进,印宏坤,陈果,张宇,顾祖超,唐静..MRI组学特征构建机器学习模型预测胸腰段再骨折[J].中国组织工程研究,2022,26(33):5323-5328,6.

基金项目

四川省卫生健康委员会科研项目(20PJ194),项目负责人:刘进 （20PJ194）

成都市卫生健康委员会科研项目(2020133),项目负责人:刘进 （2020133）

中国组织工程研究

OA北大核心CSTPCD

2095-4344

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