基于传感器阵列多目标优化的SP-QPSO算法研究OA
Research on SP-QPSO Algorithm Based on Multi-Objective Optimization of Sensor Array
针对高维空间中搜索算法面临"种群退化"现象,且通常涉及约束优化问题.提出了一种基于改组复合体演化量子行为粒子群优化算法(SP-QPSO)用于电子鼻传感器阵列多目标优化研究方法.其中基于改组复合体演化算法(Shuffled complex evolution with PCA,SP)用于构建复合体并监测种群维数的变化.量子行为粒子群优化算法(Quantum behaved particle swarm optimization,QPSO)用于每个复…查看全部>>
孔宇航;陶洋;梁志芳
重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065
信息技术与安全科学
电子鼻传感器阵列多目标优化量子行为粒子群优化算法
《新一代信息技术》 2021 (24)
10-17,8
重庆市基础研究与前沿探索项目(项目编号:cstc2018jcyjAX0549)重庆市教育委员会科学技术研究项目(项目编号:KJQN201800617)
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