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不平衡数据分类的类依赖属性加权朴素贝叶斯算法改进

樊顺星 李楚进 沈澳

应用数学2022,Vol.35Issue(2):463-468,6.
应用数学2022,Vol.35Issue(2):463-468,6.

不平衡数据分类的类依赖属性加权朴素贝叶斯算法改进

Class-Specific Attribute Weighted Naive Bayes Improvement for Imbalanced Data Classification

樊顺星 1李楚进 1沈澳2

作者信息

  • 1. 华中科技大学数学与统计学院,湖北武汉430074
  • 2. 华盛顿大学文理学院,华盛顿西雅图98195
  • 折叠

摘要

关键词

不平衡数据/分类/朴素贝叶斯/属性加权

分类

数理科学

引用本文复制引用

樊顺星,李楚进,沈澳..不平衡数据分类的类依赖属性加权朴素贝叶斯算法改进[J].应用数学,2022,35(2):463-468,6.

基金项目

国家自然科学基金(11971185) (11971185)

应用数学

OA北大核心CSTPCD

1001-9847

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