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面向对抗样本的深度神经网络可解释性分析

董胤蓬 苏航 朱军

自动化学报2022,Vol.48Issue(1):75-86,12.
自动化学报2022,Vol.48Issue(1):75-86,12.DOI:10.16383/j.aas.c200317

面向对抗样本的深度神经网络可解释性分析

Interpretability Analysis of Deep Neural Networks With Adversarial Examples

董胤蓬 1苏航 1朱军1

作者信息

  • 1. 清华大学计算机科学与技术系 北京100084
  • 折叠

摘要

关键词

深度神经网络/可解释性/对抗样本/视觉特征表示

引用本文复制引用

董胤蓬,苏航,朱军..面向对抗样本的深度神经网络可解释性分析[J].自动化学报,2022,48(1):75-86,12.

基金项目

国家自然科学基金(61620106010,U19B2034,U1811461),清华国强研究院项目资助 (61620106010,U19B2034,U1811461)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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