自动化学报2022，Vol.48Issue(1)：103-120,18.DOI:10.16383/j.aas.c190303
基于多对多生成对抗网络的非对称跨域迁移行人再识别
Asymmetric Cross-domain Transfer Learning of Person Re-identification Based on the Many-to-many Generative Adversarial Network
摘要
关键词
行人再识别/多对多跨域迁移/非监督迁移学习/生成对抗网络引用本文复制引用
梁文琦,王广聪,赖剑煌..基于多对多生成对抗网络的非对称跨域迁移行人再识别[J].自动化学报,2022,48(1):103-120,18.基金项目
国家自然科学基金(61573387,62076258),广东省重点研发项目(2017 B030306018),广东省海洋经济发展项目(粤自然资合[2021]34)资助 （61573387,62076258）
