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基于折扣广义值迭代的智能最优跟踪及应用验证

王鼎 赵明明 哈明鸣 乔俊飞

自动化学报2022，Vol.48Issue(1)：182-193,12.
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自动化学报2022，Vol.48Issue(1)：182-193,12.DOI:10.16383/j.aas.c210658

基于折扣广义值迭代的智能最优跟踪及应用验证

Intelligent Optimal Tracking With Application Verifications via Discounted Generalized Value Iteration

王鼎 1赵明明 2哈明鸣 3乔俊飞4

作者信息

  • 1. 北京工业大学信息学部 北京100124
  • 2. 计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
  • 3. 北京人工智能研究院 北京100124
  • 4. 智慧环保北京实验室 北京100124
  • 折叠

摘要

关键词

自适应评判控制/可容许性/广义值迭代/智能最优跟踪/神经网络

引用本文复制引用

王鼎,赵明明,哈明鸣,乔俊飞..基于折扣广义值迭代的智能最优跟踪及应用验证[J].自动化学报,2022,48(1):182-193,12.

基金项目

北京市自然科学基金(JQ19013),国家自然科学基金(61773373,61890930-5,62021003),科技创新2030——"新一代人工智能"重大项目(2021ZD0112302,2021ZD0112301),国家重点研发计划(2018 YFC1900800-5)资助 （JQ19013）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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