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基于最优工况迁移的高炉铁水硅含量预测方法

蒋朝辉 许川 桂卫华 蒋珂

自动化学报2022,Vol.48Issue(1):194-206,13.
自动化学报2022,Vol.48Issue(1):194-206,13.DOI:10.16383/j.aas.c200980

基于最优工况迁移的高炉铁水硅含量预测方法

Prediction Method of Hot Metal Silicon Content in Blast Furnace Based on Optimal Smelting Condition Migration

蒋朝辉 1许川 2桂卫华 1蒋珂1

作者信息

  • 1. 中南大学自动化学院 长沙410000
  • 2. 鹏城实验室 深圳518000
  • 折叠

摘要

关键词

高炉炼铁/铁水硅含量/预测/工况迁移/密度峰值聚类

引用本文复制引用

蒋朝辉,许川,桂卫华,蒋珂..基于最优工况迁移的高炉铁水硅含量预测方法[J].自动化学报,2022,48(1):194-206,13.

基金项目

国家自然科学基金(61773406,61988101),中南大学中央高校基本科研任务业务费专项资金(2020zzts572)资助 (61773406,61988101)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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