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一种基于深度迁移学习的滚动轴承早期故障在线检测方法

毛文涛 田思雨 窦智 张迪 丁玲

自动化学报2022，Vol.48Issue(1)：302-314,13.
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自动化学报2022，Vol.48Issue(1)：302-314,13.DOI:10.16383/j.aas.c190593

一种基于深度迁移学习的滚动轴承早期故障在线检测方法

A New Deep Transfer Learning-based Online Detection Method of Rolling Bearing Early Fault

毛文涛 1田思雨 2窦智 1张迪 1丁玲2

作者信息

  • 1. 河南师范大学计算机与信息工程学院 新乡453007
  • 2. "智慧商务与物联网技术"河南省工程实验室 新乡453007
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摘要

关键词

早期故障检测/在线检测/迁移学习/异常检测/深度自编码网络

引用本文复制引用

毛文涛,田思雨,窦智,张迪,丁玲..一种基于深度迁移学习的滚动轴承早期故障在线检测方法[J].自动化学报,2022,48(1):302-314,13.

基金项目

国家重点研发计划重点专项项目(2018YFB1701400)和国家自然科学基金(U1704158)资助 （2018YFB1701400）

自动化学报

OA北大核心CSTPCD

0254-4156

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