基于同步相量数据的次同步振荡参数辨识与实测验证OA北大核心CSTPCD
Identification of Subsynchronous Oscillation Parameters and Field Tests Based on PMU Data
近年来,国内外风电系统频繁发生次同步振荡(subsynchronous oscillation,SSO)事故,严重影响电力系统安全稳定运行.为了给事故分析、抑制策略制定等提供可靠的数据支撑,亟需开展面向SSO的广域监测工作.为此,提出基于同步相量数据的SSO参数辨识方法.通过严密的数学推导,揭示SSO工况下同步相量数据主要由4种模态组成,从而可将SSO参数辨识问题转化为模态参数提取问题.进一步采用2种经典的模态参数提取算法:矩阵束算法(matri…查看全部>>
王杨;晁苗苗;谢小荣;蒋小龙;宋子宏
四川大学电气工程学院,四川省 成都市 610065四川大学电气工程学院,四川省 成都市 610065电力系统及发电设备控制与仿真国家重点实验室(清华大学电机系),北京市 海淀区 100084四川大学电气工程学院,四川省 成都市 610065四川大学电气工程学院,四川省 成都市 610065
信息技术与安全科学
次同步振荡风电场广域测量系统次同步振荡参数辨识
《中国电机工程学报》 2022 (3)
基于动态阻抗量测的风电系统次同步谐振扰动源定位研究
899-908,中插6,11
国家自然科学基金项目(51907133,51925701).
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