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基于互信息–图卷积神经网络的燃煤电站NOx排放预测

刘菡 王英男 李新利 杨国田

中国电机工程学报2022,Vol.42Issue(3):1052-1059,中插20,9.
中国电机工程学报2022,Vol.42Issue(3):1052-1059,中插20,9.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.202540

基于互信息–图卷积神经网络的燃煤电站NOx排放预测

Prediction of NOx Emissions of Coal-fired Power Plants Based on Mutual Information-graph Convolutional Neural Network

刘菡 1王英男 1李新利 1杨国田1

作者信息

  • 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市 昌平区 102206
  • 折叠

摘要

关键词

图卷积神经网络/NOx排放预测/互信息/特征邻接矩阵

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘菡,王英男,李新利,杨国田..基于互信息–图卷积神经网络的燃煤电站NOx排放预测[J].中国电机工程学报,2022,42(3):1052-1059,中插20,9.

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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