中国临床医学影像杂志2022，Vol.33Issue(1)：28-32,5.DOI:10.12117/jccmi.2022.01.007
基于超声图像特征机器学习预测前列腺癌危险度的价值
The value of machine learning based on ultrasound image features in predicting the risk of prostate cancer
摘要
关键词
前列腺肿瘤/超声检查,多普勒,彩色分类
医药卫生引用本文复制引用
冯玉洁,吴隘红,付启欢,洪睿霞,周航,李芳..基于超声图像特征机器学习预测前列腺癌危险度的价值[J].中国临床医学影像杂志,2022,33(1):28-32,5.基金项目
重庆市科技局技术创新与应用发展专项(cstc2019jscx-msxmX0099) （cstc2019jscx-msxmX0099）
重庆市自然科学面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0547) （cstc2020jcyj-msxmX0547）
国家癌症中心攀登基金(NCC201822B75). （NCC201822B75）
