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基于3D U-Net模型实现T2WI图像中前列腺的区域分割及临床验证

刘想 高歌 韩超 朱丽娜 张耀峰 王祥鹏 张晓东 王霄英

中国临床医学影像杂志2022,Vol.33Issue(1):33-38,42,7.
中国临床医学影像杂志2022,Vol.33Issue(1):33-38,42,7.DOI:10.12117/jccmi.2022.01.008

基于3D U-Net模型实现T2WI图像中前列腺的区域分割及临床验证

Regional segmentation of prostate and clinical evaluation in T2WI image based on 3D U-Net model

刘想 1高歌 1韩超 1朱丽娜 2张耀峰 3王祥鹏 3张晓东 1王霄英1

作者信息

  • 1. 北京大学第一医院医学影像科,北京 100034
  • 2. 郑州大学第一附属医院影像科,河南郑州450052
  • 3. 北京赛迈特锐医学科技有限公司,北京 100011
  • 折叠

摘要

关键词

前列腺肿瘤/磁共振成像

分类

医药卫生

引用本文复制引用

刘想,高歌,韩超,朱丽娜,张耀峰,王祥鹏,张晓东,王霄英..基于3D U-Net模型实现T2WI图像中前列腺的区域分割及临床验证[J].中国临床医学影像杂志,2022,33(1):33-38,42,7.

基金项目

首都卫生发展科研专项项目(首发2020-2-40710) (首发2020-2-40710)

北京大学第一医院科研种子基金项目(2020SF17). (2020SF17)

中国临床医学影像杂志

OACSCDCSTPCD

1008-1062

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