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基于MaxEnt模型和ArcGIS预测多肋藻在中国海域的适生分布特征

李国梁 汪文俊 李宝贤 姚海芹 孙昕 梁洲瑞 鲁晓萍 刘福利 张朋艳

中国水产科学2021，Vol.28Issue(12)：1588-1601,14.
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中国水产科学2021，Vol.28Issue(12)：1588-1601,14.DOI:10.12264/JFSC2021-0108

基于MaxEnt模型和ArcGIS预测多肋藻在中国海域的适生分布特征

Potential geographic distribution of Costaria costata in China based on the MaxEnt Model and ArcGIS

李国梁 1汪文俊 2李宝贤 2姚海芹 2孙昕 3梁洲瑞 2鲁晓萍 4刘福利 2张朋艳2

作者信息

  • 1. 上海海洋大学水产与生命学院,上海201306
  • 2. 中国水产科学研究院黄海水产研究所,农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室,山东青岛266071
  • 3. 江苏海洋大学海洋科学与水产学院,江苏连云港222005
  • 4. 中国海洋大学教育部海水养殖重点实验室,山东青岛266100
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摘要

关键词

多肋藻/MaxEnt/ArcGIS/生态风险/适生分布

分类

农业科技

引用本文复制引用

李国梁,汪文俊,李宝贤,姚海芹,孙昕,梁洲瑞,鲁晓萍,刘福利,张朋艳..基于MaxEnt模型和ArcGIS预测多肋藻在中国海域的适生分布特征[J].中国水产科学,2021,28(12):1588-1601,14.

基金项目

国家重点研发计划"蓝色粮仓科技创新"《重要养殖藻类种质创制与高效扩繁》项目《重要养殖藻类生态适应性与安全性评价》(2018YFD0901504) （2018YFD0901504）

中国水产科学研究院基本科研业务费"创新团队"项目(2020TD27). （2020TD27）

中国水产科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-8737

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