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基于无人机高光谱的烟田涝灾早期识别

赖佳政 叶协锋 张凯 李建华 孙曙光 张波 何晓健 张芊

中国烟草学报2022，Vol.28Issue(1)：50-57,8.
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中国烟草学报2022，Vol.28Issue(1)：50-57,8.

基于无人机高光谱的烟田涝灾早期识别

Early identification of tobacco field waterlogging disaster based on UAV hyperspectral Images

赖佳政 1叶协锋 1张凯 1李建华 2孙曙光 3张波 1何晓健 4张芊1

作者信息

  • 1. 河南农业大学烟草学院,国家烟草栽培生理生化研究基地,烟草行业烟草栽培重点实验室,郑州 450002
  • 2. 河南省烟草公司许昌市公司,许昌 461000
  • 3. 湖北中烟工业有限责任公司武汉卷烟厂,武汉 430040
  • 4. 红云红河烟草(集团)有限责任公司,云南省昆明市五华区红锦路367号 650032
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摘要

关键词

无人机/高光谱/烟田/涝灾/遥感

引用本文复制引用

赖佳政,叶协锋,张凯,李建华,孙曙光,张波,何晓健,张芊..基于无人机高光谱的烟田涝灾早期识别[J].中国烟草学报,2022,28(1):50-57,8.

基金项目

烟草行业烟草栽培重点实验室项目(No.30800665) （No.30800665）

红云红河烟草(集团)有限责任公司科技项目(No.HYHH2019YL04) （集团）

中国烟草学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-5708

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