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基于PSO-SVM的糖尿病并发症预测研究

张鑫 韦哲 曹彤 王能才 张海英 马德宜

中国医学装备2022,Vol.19Issue(2):10-13,4.
中国医学装备2022,Vol.19Issue(2):10-13,4.DOI:10.3969/J.ISSN.1672-8270.2022.02.003

基于PSO-SVM的糖尿病并发症预测研究

Study on the prediction of the complication of diabetes mellitus based on PSO-SVM

张鑫 1韦哲 1曹彤 2王能才 2张海英 2马德宜2

作者信息

  • 1. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 甘肃 兰州 730050
  • 2. 解放军联勤保障部队第九四〇医院信息科 甘肃 兰州 730050
  • 折叠

摘要

关键词

糖尿病并发症/支持向量机(SVM)/粒子群算法(PSO)/诊断预测

分类

医药卫生

引用本文复制引用

张鑫,韦哲,曹彤,王能才,张海英,马德宜..基于PSO-SVM的糖尿病并发症预测研究[J].中国医学装备,2022,19(2):10-13,4.

基金项目

全军后勤科研重大项目(AWS14R010)"可穿戴智能生命追踪与救助系统的研究" (AWS14R010)

中国医学装备

OACSTPCD

1672-8270

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