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基于机器学习的糖尿病并发症预测模型研究进展

韦哲 于金玉 曹彤 王能才 冯宝义

中国医学装备2022，Vol.19Issue(2)：14-17,4.
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中国医学装备2022，Vol.19Issue(2)：14-17,4.DOI:10.3969/J.ISSN.1672-8270.2022.02.004

基于机器学习的糖尿病并发症预测模型研究进展

Research progress of prediction model of the diabetic complications based on machine learning

韦哲 1于金玉 2曹彤 1王能才 2冯宝义2

作者信息

  • 1. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 甘肃 兰州 730050
  • 2. 解放军联勤保障部队第九四〇医院信息科 甘肃 兰州 730050
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摘要

关键词

2型糖尿病(T2DM)/机器学习/随机森林/反向传播(BP)神经网络/神经网络

分类

医药卫生

引用本文复制引用

韦哲,于金玉,曹彤,王能才,冯宝义..基于机器学习的糖尿病并发症预测模型研究进展[J].中国医学装备,2022,19(2):14-17,4.

基金项目

全军后勤科研重大项目(AWS14R010)"可穿戴智能生命追踪与救助系统的研究" （AWS14R010）

中国医学装备

OACSTPCD

1672-8270

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