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基于多头自注意力机制与U-Net的增强CT图像肾脏小肿瘤自动分割研究

吴倩倩 周蕾蕾 陆小妍 蒋红兵

中国医学装备2022，Vol.19Issue(2)：27-31,5.
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中国医学装备2022，Vol.19Issue(2)：27-31,5.DOI:10.3969/J.ISSN.1672-8270.2022.02.007

基于多头自注意力机制与U-Net的增强CT图像肾脏小肿瘤自动分割研究

Study on the automatic segmentation of enhanced CT image of small kidney tumors based on MHSA mechanism and U-Net

吴倩倩 1周蕾蕾 2陆小妍 2蒋红兵1

作者信息

  • 1. 南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)临床医学工程处 江苏 南京 210006
  • 2. 南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医学影像科 江苏 南京 210006
  • 折叠

摘要

关键词

肾脏/小肿瘤/图像分割/多头自注意力(MHSA)/机制/增强CT

分类

医药卫生

引用本文复制引用

吴倩倩,周蕾蕾,陆小妍,蒋红兵..基于多头自注意力机制与U-Net的增强CT图像肾脏小肿瘤自动分割研究[J].中国医学装备,2022,19(2):27-31,5.

基金项目

南京市医学科技发展课题(QRX11033)"南京市卫生青年人才培养工程" （QRX11033）

南京医科大学科技发展基金一般项目(NMUB2019155)"基于卷积神经网络的肾脏肿瘤CT图像定位分割研究" （NMUB2019155）

中国医学装备

OACSTPCD

1672-8270

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