人工智能在我国医学科技领域的研究现状及趋势分析OACSTPCD

目的:分析人工智能(AI)在医学科技领域的研究情况及趋势.方法:通过中国知网数据库获取研究数据,检索时间为1980年1月1日至2020年9月6日,检索方法为关键词含有"人工智能"或"AI",文献分类选择医学科技领域,共检索到2188篇关于"人工智能"的医学类文章.将文章来源类别进行设置,选择中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)、中文社会科学引文索引(CSSCI)及中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊,共检索到909篇文章.结果:AI主题在医学科技领域类文章,1987-2016年呈极低速增长,2016-2019年呈高速增长,2018-2021年呈饱和增长;专题分布主要集中在"人工智能""医学影像""机器学习""深度学习"及"大数据"等,主要发文机构集中在医院和研究院;相关论文基金项目资助比例较低(占7.4％),高被引前10位中50％均与影像学相关,60％为研究所或研究中心+医院合作模式.结论:AI在医学科技领域发文近两年发展速度快、学科分布广泛,高被引文章以医学影像为主.多作者或多单位合作模式及通过加大基金覆盖项目,有助于推广AI在医学科技领域广泛应用.