浙江农林大学学报2022，Vol.39Issue(1)：76-83,8.DOI:10.11833/j.issn.2095-0756.20210106
基于MaxEnt模型预测薄壳山核桃在中国的种植区
Prediction on the potential planting area of Carya illinoinensis in China based on MaxEnt model
摘要
关键词
薄壳山核桃/MaxEnt模型/刀切法/潜在种植区/气候变量分类
农业科技引用本文复制引用
潘浪波,段伟,黄有军..基于MaxEnt模型预测薄壳山核桃在中国的种植区[J].浙江农林大学学报,2022,39(1):76-83,8.基金项目
浙江省自然科学基金资助项目(LY18C150002) （LY18C150002）
国家自然科学基金资助项目(31971672) （31971672）
浙江省科技厅重点研发专项(2020C02005) （2020C02005）
