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基于多尺度模糊熵和STOA-SVM的风机轴承故障诊断

汤占军 孙润发

电机与控制应用2021,Vol.48Issue(12):66-70,5.
电机与控制应用2021,Vol.48Issue(12):66-70,5.DOI:10.12177/emca.2021.139

基于多尺度模糊熵和STOA-SVM的风机轴承故障诊断

Fan Bearing Fault Diagnosis Based on Multi-Scale Fuzzy Entropy and STOA-SVM

汤占军 1孙润发1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明 650504
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摘要

关键词

风机轴承/多尺度模糊熵/乌燕鸥优化算法/支持向量机/故障诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汤占军,孙润发..基于多尺度模糊熵和STOA-SVM的风机轴承故障诊断[J].电机与控制应用,2021,48(12):66-70,5.

电机与控制应用

OACSTPCD

1673-6540

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