理工类高校科研全要素生产率提升路径研究——基于模糊集定性比较分析OA
Research on the Promotion Path of Scientific Research Total Factor Productivity in Colleges and Universities of Science and Technology:Based on fsQCA
科研全要素生产率是衡量高校科研工作者创新效率的一项重要指标.以64所理工类高校为研究对象,首先采用数据包络分析方法确定64所理工类高校科研全要素生产率6年的均值,随后采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)来探究理工类高校的科研全要素生产率的提升路径.研究发现:理工类高校有4条科研全要素生产率提升路径,环境要素、技术要素、人力要素和资本要素都可以是科研全要素生产率提升路径中的核心要素.研究结果能够为理工类高校的科研全要素生产率提升提供引领性借鉴与价值性建议.
王成军;方明;胡登峰
安徽财经大学 工商管理学院,安徽 蚌埠 233030安徽财经大学 工商管理学院,安徽 蚌埠 233030安徽财经大学 工商管理学院,安徽 蚌埠 233030
社会科学
高校科研全要素生产率模糊集定性比较分析
《巢湖学院学报》 2021 (6)
76-84,9
安徽省哲学社会科学规划重点项目(项目编号:AHSKZ2021D04)
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