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基于互信息与层次聚类双重特征选择的改进朴素贝叶斯算法

李欣倩 杨哲 任佳

测控技术2022,Vol.41Issue(2):36-40,69,6.
测控技术2022,Vol.41Issue(2):36-40,69,6.DOI:10.19708/j.ckjs.2022.02.005

基于互信息与层次聚类双重特征选择的改进朴素贝叶斯算法

Improved Naive Bayes Algorithm Based on Dual Feature Selection of Mutual Information and Hierarchical Clustering

李欣倩 1杨哲 1任佳1

作者信息

  • 1. 浙江理工大学机械与自动控制学院,浙江杭州310018
  • 折叠

摘要

关键词

朴素贝叶斯/双重特征选择/互信息/层次聚类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李欣倩,杨哲,任佳..基于互信息与层次聚类双重特征选择的改进朴素贝叶斯算法[J].测控技术,2022,41(2):36-40,69,6.

基金项目

浙江省自然科学基金项目(LY17F030024) (LY17F030024)

浙江理工大学"521人才培养计划"项目(11130132521508) (11130132521508)

测控技术

OACSTPCD

1000-8829

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