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基于双深度神经网络的光功率预测方法

张弘鹏 刘家庆 郭希海 孙羽 徐峥

重庆大学学报2022,Vol.45Issue(1):50-58,9.
重庆大学学报2022,Vol.45Issue(1):50-58,9.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2020.248

基于双深度神经网络的光功率预测方法

Optical power prediction method based on double deep neural networks

张弘鹏 1刘家庆 1郭希海 1孙羽 1徐峥1

作者信息

  • 1. 国家电网有限公司 东北分部,沈阳 110180
  • 折叠

摘要

关键词

光功率预测/BPNN/LSTM/遗传算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张弘鹏,刘家庆,郭希海,孙羽,徐峥..基于双深度神经网络的光功率预测方法[J].重庆大学学报,2022,45(1):50-58,9.

基金项目

国家电网有限公司科技资助项目(52992618009Q). (52992618009Q)

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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