电力系统及其自动化学报2022，Vol.34Issue(2)：31-38,8.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000814
基于相似日和多集成组合的短期负荷预测
Short-term Load Forecasting Based on Similar Days Selection and Multi-integration Combination
摘要
关键词
短期电力负荷预测/多集成组合/相似日选取/核极限学习机分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
金辰曦,卢先领,徐宇颂,刘如浩,张家想..基于相似日和多集成组合的短期负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2022,34(2):31-38,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61773181) （61773181）
