| 注册
首页|期刊导航|电力系统及其自动化学报|基于深度神经网络的电气元件符号识别算法

基于深度神经网络的电气元件符号识别算法

江再玉 石文娟 马晶 程瑛颖

电力系统及其自动化学报2022,Vol.34Issue(2):48-55,8.
电力系统及其自动化学报2022,Vol.34Issue(2):48-55,8.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000830

基于深度神经网络的电气元件符号识别算法

Recognition Algorithm for Electrical Component Symbols Based on Deep Neural Network

江再玉 1石文娟 1马晶 1程瑛颖2

作者信息

  • 1. 北京中电普华信息技术有限公司,北京 100085
  • 2. 国网重庆市电力公司营销服务中心,重庆 401121
  • 折叠

摘要

关键词

深度神经网络/电气图纸/电气符号/目标检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

江再玉,石文娟,马晶,程瑛颖..基于深度神经网络的电气元件符号识别算法[J].电力系统及其自动化学报,2022,34(2):48-55,8.

基金项目

国家电网公司科技项目(5600-201927165A-0-0-00) (5600-201927165A-0-0-00)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文