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改进MDSMOTE与PSO-SVM在汽车组合仪表分类预测中的应用

肖圳 何彦 李育锋 吴鹏程 刘德高 杜江

工程设计学报2022，Vol.29Issue(1)：20-27,8.
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工程设计学报2022，Vol.29Issue(1)：20-27,8.DOI:10.3785/j.issn.1006-754X.2022.00.016

改进MDSMOTE与PSO-SVM在汽车组合仪表分类预测中的应用

Application of improved MDSMOTE and PSO-SVM in classification prediction of automobile combination instrument

肖圳 1何彦 1李育锋 1吴鹏程 1刘德高 2杜江2

作者信息

  • 1. 重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆 400030
  • 2. 重庆矢崎仪表有限公司,重庆 401123
  • 折叠

摘要

关键词

汽车组合仪表/分类预测/改进最远点合成少数类过采样技术/支持向量机/粒子群优化

分类

交通工程

引用本文复制引用

肖圳,何彦,李育锋,吴鹏程,刘德高,杜江..改进MDSMOTE与PSO-SVM在汽车组合仪表分类预测中的应用[J].工程设计学报,2022,29(1):20-27,8.

基金项目

重庆市技术创新与应用示范专项重点示范项目(cstc2018jszx-cyzdX0147) （cstc2018jszx-cyzdX0147）

工程设计学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-754X

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