旅游场景下的基于深度学习的文本方面级细粒度情感分类OACSTPCD
Text aspect-level fine-grained sentiment classification based on deep learning in travel scenarios
方面级细粒度情感分类是指针对文本数据,分析其在指定方面的情感极性.由于获取到的评论样本往往涉及不同的方面,导致各个方面的情感极性不平衡.为了减少不平衡数据对模型训练的影响,本文提出了一种新的数据平衡方法——批处理平衡方法(BB),用来平衡多标签多类别数据.同时,由于评论文本蕴含多个方面,传统模型结构往往每次只能预测一个方面的情感.为了提高情感挖掘效率,本文提出了自动关注不同方面的情感注意力网络——双向循环卷积注意力网络(Attn-Bi-LCNN)…查看全部>>
刘文远;郭智存;郭丁丁
燕山大学信息科学与工程学院网络感知与大数据智能研究室 秦皇岛066004燕山大学信息科学与工程学院网络感知与大数据智能研究室 秦皇岛066004燕山大学信息科学与工程学院网络感知与大数据智能研究室 秦皇岛066004
情感分类深度学习神经网络注意力机制
《高技术通讯》 2022 (1)
基于射频信号图像化特征变换的并发连续行为识别和轨迹追踪技术研究
22-32,11
国家自然科学基金(61672448)和秦皇岛市科学技术研究与发展计划(202003B043)资助项目.
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