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基于改进最大相关最小冗余的选择性集成分类器

吴倩楠 颜学峰

高技术通讯2022,Vol.32Issue(1):40-49,10.
高技术通讯2022,Vol.32Issue(1):40-49,10.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2022.01.005

基于改进最大相关最小冗余的选择性集成分类器

Selective ensemble classifier based on improved maximum relevance and minimum redundancy

吴倩楠 1颜学峰1

作者信息

  • 1. 华东理工大学 能源化工过程智能制造教育部重点实验室 上海200237
  • 折叠

摘要

关键词

选择性集成/最大相关最小冗余(mRMR)/特征选择/正交化/距离相关系数(DCC)

引用本文复制引用

吴倩楠,颜学峰..基于改进最大相关最小冗余的选择性集成分类器[J].高技术通讯,2022,32(1):40-49,10.

基金项目

国家自然科学基金(21878081)和国家重点研发计划(2020YFA0908300)资助项目. (21878081)

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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