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基于改进U-Net网络的吹氩图像分割方法

黄禹康 熊凌 刘洋 邓攀 但斌斌

高技术通讯2022，Vol.32Issue(1)：50-56,7.
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高技术通讯2022，Vol.32Issue(1)：50-56,7.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2022.01.006

基于改进U-Net网络的吹氩图像分割方法

Argon blowing image segmentation method based on improved U-Net model

黄禹康 1熊凌 1刘洋 2邓攀 3但斌斌3

作者信息

  • 1. 武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心 武汉430081
  • 2. 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室 武汉430081
  • 3. 宝钢股份中央研究院(武钢有限技术中心) 武汉430081
  • 折叠

摘要

关键词

深度可分离卷积/U-Net/MobileNet/吹氩图像/图像分割

引用本文复制引用

黄禹康,熊凌,刘洋,邓攀,但斌斌..基于改进U-Net网络的吹氩图像分割方法[J].高技术通讯,2022,32(1):50-56,7.

基金项目

国家自然科学基金(62073250),湖北省重点研发计划(2020BAB021)和湖北省中央引导地方科技发展资金(2020ZYYD022)资助项目. （62073250）

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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