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基于自适应概率神经网络的变压器健康状态评估

张寒 刘卫东 潘志敏 栗娟

高压电器2022,Vol.58Issue(2):103-110,8.
高压电器2022,Vol.58Issue(2):103-110,8.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2022.02.014

基于自适应概率神经网络的变压器健康状态评估

Health State Assessment of Transformer Based on Adaptive Probabilistic Neural Network

张寒 1刘卫东 2潘志敏 1栗娟2

作者信息

  • 1. 国网湖南超高压变电公司,长沙 410000
  • 2. 变电智能运检国网湖南省电力有限公司实验室,长沙 410000
  • 折叠

摘要

关键词

变压器/概率神经网络/自适应训练/状态评估

引用本文复制引用

张寒,刘卫东,潘志敏,栗娟..基于自适应概率神经网络的变压器健康状态评估[J].高压电器,2022,58(2):103-110,8.

基金项目

国网湖南省电力公司大数据项目资助(1620W3-FW). (1620W3-FW)

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1609

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