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应用GhostNet卷积特征的ECO目标跟踪算法改进

刘超军 段喜萍 谢宝文

激光技术2022,Vol.46Issue(2):239-247,9.
激光技术2022,Vol.46Issue(2):239-247,9.DOI:10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2022.02.015

应用GhostNet卷积特征的ECO目标跟踪算法改进

Improvement of ECO target tracking algorithm based on GhostNet convolution feature

刘超军 1段喜萍 1谢宝文1

作者信息

  • 1. 哈尔滨师范大学 计算机科学与信息工程学院,哈尔滨150025
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/目标跟踪/端侧神经网络/有效卷积算子/全局平均池化/卷积特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘超军,段喜萍,谢宝文..应用GhostNet卷积特征的ECO目标跟踪算法改进[J].激光技术,2022,46(2):239-247,9.

基金项目

哈尔滨师范大学博士启动基金资助项目(XKB201906) (XKB201906)

哈尔滨师范大学研究生实践创新基金资助项目(HSDSSCX2020-59) (HSDSSCX2020-59)

激光技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3806

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