基于神经网络的光纤温度和应变快速解调方法OA北大核心
Fast demodulation method of optical fiber temperature and strain based on neural network
为了提高基于布里渊散射的分布式光纤传感系统实时性,在分析经典基于洛伦兹和伪Voigt模型拟合法优缺点的基础上,将多层前馈神经网络方法用于布里渊频移的估算.确定了神经网络的结构、输入及输出量、激活函数和训练算法,采用不同信噪比(5dB～40dB)和布里渊频移(10.62GHz～10.82GHz)的布里渊谱训练该网络,训练完成后网络针对训练样本的布里渊频移预测误差仅约为1MHz,同时也训练了径向基函数神经网络.针对温度和应变沿线波动的布里渊谱分别采用…查看全部>>
王成亮;杨庆胜;李军;钟巍峰;陈志明
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信息技术与安全科学
传感器技术温度和应变神经网络解调快速
《激光技术》 2022 (2)
254-259,6
江苏方天电力技术有限公司科技项目(KJ201917)
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