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基于LSTM-AdaBoost的城市住宅区负荷预测

李龙祥 彭晨 李军 王雨嫣 鲁荣波

吉首大学学报(自然科学版)2021,Vol.42Issue(6):30-35,6.
吉首大学学报(自然科学版)2021,Vol.42Issue(6):30-35,6.DOI:10.13438/j.cnki.jdzk.2021.06.005

基于LSTM-AdaBoost的城市住宅区负荷预测

Load Forecasting of Urban Residential District Based on LSTM-AdaBoost

李龙祥 1彭晨 1李军 1王雨嫣 2鲁荣波3

作者信息

  • 1. 吉首大学信息科学与工程学院,湖南吉首416000
  • 2. 吉首大学数学与统计学院,湖南吉首416000
  • 3. 怀化学院,湖南怀化418008
  • 折叠

摘要

关键词

住宅负荷预测/长短期记忆网络/集成学习/AdaBoost

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李龙祥,彭晨,李军,王雨嫣,鲁荣波..基于LSTM-AdaBoost的城市住宅区负荷预测[J].吉首大学学报(自然科学版),2021,42(6):30-35,6.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金资助项目(62006095) (62006095)

湖南省教育厅优秀青年项目(20B470) (20B470)

国家级创新创业训练项目(S202010531027) (S202010531027)

吉首大学学报(自然科学版)

1007-2985

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